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J-GLOBAL ID:202202278378426565   整理番号:22A0776417

直接ラジオグラフィーにおける舟状骨骨折診断のための人工知能システムの評価【JST・京大機械翻訳】

Evaluation of an artificial intelligence system for diagnosing scaphoid fracture on direct radiography
著者 (6件):
Ozkaya Emre
(Department of Emergency Medicine, Izmir Katip Celebi University, Ataturk Training and Research Hospital, Izmir, Turkey)
Topal Fatih Esad
(Department of Emergency Medicine, Izmir Katip Celebi University, Ataturk Training and Research Hospital, Izmir, Turkey)
Bulut Tugrul
(Department of Orthopaedics and Traumatology, Ataturk Training and Research Hospital, Izmir Katip Celebi University, Izmir, Turkey)
Gursoy Merve
(Department of Radiology, Faculty of Medicine, Izmir Democracy University, Izmir, Turkey)
Ozuysal Mustafa
(Department of Computer Engineering, Izmir Institute of Technology, Izmir, Turkey)
Karakaya Zeynep
(Department of Emergency Medicine, Izmir Katip Celebi University, Ataturk Training and Research Hospital, Izmir, Turkey)

資料名:
European Journal of Trauma and Emergency Surgery  (European Journal of Trauma and Emergency Surgery)

巻: 48  号:ページ: 585-592  発行年: 2022年 
JST資料番号: W4348A  ISSN: 1863-9933  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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