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文献
J-GLOBAL ID：202202278408017805
整理番号：22A0977798
DOES:海におけるロールとピッチを推定するための深層学習ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
DOES: A Deep Learning-Based Approach to Estimate Roll and Pitch at Sea
Ciaccio Fabiana Di
(Department of Science and Technology, International Ph.D. Program/UNESCO Chair “Environment, Resources and Sustainable Development,”, Parthenope University of Naples, Naples, Italy)
,
Russo Paolo
(Department of Computer, Control and Management Engineering Antonio Ruberti, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy)
,
Troisi Salvatore
(Department of Science and Technology, International Ph.D. Program/UNESCO Chair “Environment, Resources and Sustainable Development,”, Parthenope University of Naples, Naples, Italy)
資料名：
IEEE Access
(IEEE Access)
巻： 10 ページ： 29307-29321 発行年： 2022年
JST資料番号： W2422A ISSN： 2169-3536 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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