文献
J-GLOBAL ID:202202278408017805
整理番号:22A0977798
DOES:海におけるロールとピッチを推定するための深層学習ベースアプローチ【JST・京大機械翻訳】
DOES: A Deep Learning-Based Approach to Estimate Roll and Pitch at Sea
著者 (3件):
Ciaccio Fabiana Di
(Department of Science and Technology, International Ph.D. Program/UNESCO Chair “Environment, Resources and Sustainable Development,”, Parthenope University of Naples, Naples, Italy)
,
Russo Paolo
(Department of Computer, Control and Management Engineering Antonio Ruberti, University of Rome La Sapienza, Rome, Italy)
,
Troisi Salvatore
(Department of Science and Technology, International Ph.D. Program/UNESCO Chair “Environment, Resources and Sustainable Development,”, Parthenope University of Naples, Naples, Italy)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
29307-29321
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)