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文献
J-GLOBAL ID：202202278498746224
整理番号：22A0943067
高分解能リモートセンシング画像のセマンティックセグメンテーションを用いた都市空地の大規模自動識別【JST・京大機械翻訳】
Large-scale automatic identification of urban vacant land using semantic segmentation of high-resolution remote sensing images
Mao Lingdong
(Department of Civil Engineering, Tsinghua University, China)
,
Zheng Zhe
(Department of Civil Engineering, Tsinghua University, China)
,
Meng Xiangfeng
(School of Architecture and Hang Lung Center for Real Estate, Key Laboratory of Ecological Planning & Green Building, Ministry of Education, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhou Yucheng
(Department of Civil Engineering, Tsinghua University, China)
,
Zhao Pengju
(Department of Civil Engineering, Tsinghua University, China)
,
Yang Zhihan
(Department of Civil Engineering, Tsinghua University, China)
,
Long Ying
(School of Architecture and Hang Lung Center for Real Estate, Key Laboratory of Ecological Planning & Green Building, Ministry of Education, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名：
Landscape and Urban Planning
(Landscape and Urban Planning)
巻： 222 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0618B ISSN： 0169-2046 CODEN： LUPLEZ 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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