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文献
J-GLOBAL ID：202202278502358027
整理番号：22A0952770
コンピュータビジョン技術を用いた粒度分析の改善と結晶粒成長動力学に対する意味【JST・京大機械翻訳】
Improving grain size analysis using computer vision techniques and implications for grain growth kinetics
Ezad Isra S.
(Department of Earth and Environmental Sciences, Macquarie University, New South Wales 2109, Australia)
,
Ezad Isra S.
(Department of Earth Sciences, University College London (UCL), Gower Street, London, WC1E 6BT, U.K.)
,
Einsle Joshua F.
(School of Geographical and Earth Sciences, University of Glasgow, Glasgow, G12 8QQ, U.K.)
,
Dobson David P.
(Department of Earth Sciences, University College London (UCL), Gower Street, London, WC1E 6BT, U.K.)
,
Hunt Simon A.
(Department of Materials, University of Manchester, Sackville Street Building, Manchester, M1 3BB, U.K.)
,
Thomson Andrew R.
(Department of Earth Sciences, University College London (UCL), Gower Street, London, WC1E 6BT, U.K.)
,
Brodholt John P.
(Department of Earth Sciences, University College London (UCL), Gower Street, London, WC1E 6BT, U.K.)
資料名：
American Mineralogist
(American Mineralogist)
巻： 107 号： 2 ページ： 262-273 発行年： 2022年
JST資料番号： A0384A ISSN： 0003-004X CODEN： AMMIAY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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