文献
J-GLOBAL ID:202202278595363409
整理番号:22A1018534
LFにおける溶鋼の温度予測のためのエキスパート制御と深層ニューラルネットワークに基づくハイブリッドモデリング法
A Hybrid Modeling Method Based on Expert Control and Deep Neural Network for Temperature Prediction of Molten Steel in LF
著者 (5件):
Xin Zi-cheng
(State Key Laboratory of Advanced Metallurgy, University of Science and Technology Beijing)
,
Zhang Jiang-shan
(State Key Laboratory of Advanced Metallurgy, University of Science and Technology Beijing)
,
Zheng Jin
(Tangshan Branch, Hebei Iron and Steel Co., Ltd.)
,
Jin Yu
(Tangshan Branch, Hebei Iron and Steel Co., Ltd.)
,
Liu Qing
(State Key Laboratory of Advanced Metallurgy, University of Science and Technology Beijing)
資料名:
ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan)
(ISIJ International (Iron and Steel Institute of Japan))
巻:
62
号:
3
ページ:
532-541(J-STAGE)
発行年:
2022年
JST資料番号:
F0100A
ISSN:
0915-1559
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
日本 (JPN)
言語:
英語 (EN)