文献
J-GLOBAL ID:202202278635434658
整理番号:22A0917139
ハイブリッド強化学習によるUAV COVID-19試験キット配送システムのための経路計画の最適化【JST・京大機械翻訳】
Optimize Path Planning for UAV COVID-19 Test Kits Delivery System by Hybrid Reinforcement Learning
著者 (3件):
Xing Yuan
(University of Wisconsin-Stout,Department of Engineering & Technology,Menomonie,WI,USA)
,
Carlson Charles
(University of Wisconsin-Stout,Department of Engineering & Technology,Menomonie,WI,USA)
,
Yuan Holly
(University of Wisconsin-Stout,Mathematics, Statistics and Computer Science Department,Menomonie,WI,USA)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
CCWC
ページ:
0177-0183
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)