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文献
J-GLOBAL ID：202202278637174917
整理番号：22A1117123
原子間ポテンシャルの開発を促進するためのバッチ能動学習【JST・京大機械翻訳】
Batch active learning for accelerating the development of interatomic potentials
Wilson Nathan
(Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, 3003 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Willhelm Daniel
(Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, 3003 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Qian Xiaoning
(Department of Electrical and Computer Engineering Texas A&M University, 3128 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Qian Xiaoning
(Department of Computer and Science Engineering Texas A&M University, 3112 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Arroyave Raymundo
(Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, 3003 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Arroyave Raymundo
(Department of Mechanical Engineering Texas A&M University, 3123 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Arroyave Raymundo
(Department of Industrial and Systems Engineering Texas A&M University, 3131 TAMU, College Station, 77843, Tx, USA)
,
Qian Xiaofeng
(Department of Materials Science and Engineering, Texas A&M University, 3003 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
,
Qian Xiaofeng
(Department of Electrical and Computer Engineering Texas A&M University, 3128 TAMU, College Station, 77843, TX, USA)
資料名：
Computational Materials Science
(Computational Materials Science)
巻： 208 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W0443A ISSN： 0927-0256 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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