文献
J-GLOBAL ID:202202278693048510
整理番号:22A0841298
改良型人工蜂コロニーアルゴリズムと加重最小二乗サポートベクトルマシン(IABC-WLSSVM)のガス排出量予測モデルに関する研究【JST・京大機械翻訳】
Research on the Gas Emission Quantity Prediction Model of Improved Artificial Bee Colony Algorithm and Weighted Least Squares Support Vector Machine (IABC-WLSSVM)
著者 (4件):
Wang Lei
(School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454003 Henan, China)
,
Li Jinghang
(School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454003 Henan, China)
,
Zhang Wenbo
(School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454003 Henan, China)
,
Li Yu
(School of Computer Science and Technology, Henan Polytechnic University, Jiaozuo, 454003 Henan, China)
資料名:
Applied Bionics and Biomechanics (Web)
(Applied Bionics and Biomechanics (Web))
巻:
2022
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
U7678A
ISSN:
1176-2322
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)