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文献
J-GLOBAL ID：202202279117473747
整理番号：22A0908906
全球データセットを用いた極端な洪水の主要原因の調査:ネパール,米国およびタイランドの事例【JST・京大機械翻訳】
Investigating major causes of extreme floods using global datasets: A case of Nepal, USA & Thailand
Fernando N. Shalinda
(School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand)
,
Fernando N. Shalinda
(Regional Integrated Multi-Hazard Early Warning System (RIMES) for Africa and Asia, Outreach Building, Asian Institute of Technology Campus, Klong Luang, Pathum Thani, Thailand)
,
Shrestha Sangam
(School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand)
,
Shrestha Sangam
(Stockholm Environment Institute, Asia Center, Chulalongkorn Soi 64, Phayathai Road, Pathumwan, Bangkok 1033, Thailand)
,
KC Saurav
(School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand)
,
Mohanasundaram S.
(School of Engineering and Technology, Asian Institute of Technology, P.O. Box 4, Klong Luang, Pathum Thani 12120, Thailand)
資料名：
Progress in Disaster Science
(Progress in Disaster Science)
巻： 13 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W5542A ISSN： 2590-0617 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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