文献
J-GLOBAL ID:202202279337994616
整理番号:22A1059393
乱流一次元流における異方性Reynolds応力テンソルに対する畳込みニューラルネットワークモデルと解釈可能性【JST・京大機械翻訳】
Convolutional neural network models and interpretability for the anisotropic reynolds stress tensor in turbulent one-dimensional flows
著者 (3件):
Saez de Ocariz Borde Haitz
(Department of Aeronautics, Imperial College London, London, United Kingdom)
,
Sondak David
(Institute for Applied Computational Science, Harvard University, Cambridge, MA, United States)
,
Protopapas Pavlos
(Institute for Applied Computational Science, Harvard University, Cambridge, MA, United States)
資料名:
Journal of Turbulence
(Journal of Turbulence)
巻:
23
号:
1-2
ページ:
1-28
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5989A
ISSN:
1468-5248
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)