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文献
J-GLOBAL ID：202202279504904913
整理番号：22A0919012
多段階毎日の河川流量予測のための有向グラフ深層ニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Directed graph deep neural network for multi-step daily streamflow forecasting
Liu Yongqi
(China Water Resources Pearl River Planning Surveying & Designing CO. LTD, Guangdong, Guangzhou, China)
,
Hou Guibing
(China Water Resources Pearl River Planning Surveying & Designing CO. LTD, Guangdong, Guangzhou, China)
,
Huang Feng
(China Water Resources Pearl River Planning Surveying & Designing CO. LTD, Guangdong, Guangzhou, China)
,
Qin Hui
(School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, Hubei, China)
,
Wang Baohua
(China Water Resources Pearl River Planning Surveying & Designing CO. LTD, Guangdong, Guangzhou, China)
,
Yi Ling
(China Water Resources Pearl River Planning Surveying & Designing CO. LTD, Guangdong, Guangzhou, China)
資料名：
Journal of Hydrology
(Journal of Hydrology)
巻： 607 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： C0584A ISSN： 0022-1694 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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