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文献
J-GLOBAL ID:202202279680248309   整理番号:22A1039315

EEG信号を用いたパンデミック時の感情と精神的健康に対するCOVID-19効果を分析するための修正LSTMフレームワーク【JST・京大機械翻訳】

A Modified LSTM Framework for Analyzing COVID-19 Effect on Emotion and Mental Health during Pandemic Using the EEG Signals
著者 (4件):
Sakalle Aditi
(CSE Department, Gautam Buddha University, Greater Noida, India)
Tomar Pradeep
(CSE Department, Gautam Buddha University, Greater Noida, India)
Bhardwaj Harshit
(CSE Department, Gautam Buddha University, Greater Noida, India)
Alim Md. Abdul
(Department of Mathematics and Provost, Bangladesh University of Engineering and Technology, Dhaka, Bangladesh)

資料名:
Journal of Healthcare Engineering (Web)  (Journal of Healthcare Engineering (Web))

巻: 2022  ページ: Null  発行年: 2022年 
JST資料番号: U7772A  ISSN: 2040-2295  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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