文献
J-GLOBAL ID:202202279750392010
整理番号:22A1050600
オブジェクトディスプレイ(DAGWOOD)によるDAG:DAGにおける因果的仮定を明らかにするフレームワーク【JST・京大機械翻訳】
DAG With Omitted Objects Displayed (DAGWOOD): a framework for revealing causal assumptions in DAGs
著者 (4件):
Haber Noah A
(Meta Research Innovation Center at Stanford University, Palo Alto, CA)
,
Wood Mollie E
(Department of Epidemiology, Harvard TH Chan School of Public Health, Boston MA)
,
Wieten Sarah
(Meta Research Innovation Center at Stanford University, Palo Alto, CA)
,
Breskin Alexander
(NoviSci, Inc, Durham, NC)
資料名:
Annals of Epidemiology
(Annals of Epidemiology)
巻:
68
ページ:
64-71
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3261A
ISSN:
1047-2797
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)