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文献
J-GLOBAL ID：202202279835618633
整理番号：22A1051304
マルチモジュール畳込みニューラルネットワークに基づく複雑な環境におけるベイベリーセグメンテーション【JST・京大機械翻訳】
Bayberry segmentation in a complex environment based on a multi-module convolutional neural network
Lei Huan
(Guangdong Key Laboratory of Modern Control Technology, Institute of Intelligent Manufacturing, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China)
,
Huang Kai
(School of Automation, Guangdong University of Technology, Guangzhou, China)
,
Jiao Zeyu
(Guangdong Key Laboratory of Modern Control Technology, Institute of Intelligent Manufacturing, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China)
,
Tang Yu
(College of Automation, Guangdong Polytechnic Normal University, Guangzhou, China)
,
Zhong Zhenyu
(Guangdong Key Laboratory of Modern Control Technology, Institute of Intelligent Manufacturing, Guangdong Academy of Sciences, Guangzhou, China)
,
Cai Yingjie
(Department of Electronic Engineering, The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong, China)
資料名：
Applied Soft Computing
(Applied Soft Computing)
巻： 119 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2175A ISSN： 1568-4946 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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