文献
J-GLOBAL ID:202202279896367406
整理番号:22A0570166
確率共鳴と時間領域指数融合に基づく転がり軸受のための音響支援故障特徴抽出法【JST・京大機械翻訳】
Sound-aided fault feature extraction method for rolling bearings based on stochastic resonance and time-domain index fusion
著者 (4件):
Shi Huaitao
(School of Mechanical Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, Liaoning 110168, China)
,
Li Yangyang
(School of Mechanical Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, Liaoning 110168, China)
,
Bai Xiaotian
(School of Mechanical Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, Liaoning 110168, China)
,
Zhang Ke
(School of Mechanical Engineering, Shenyang Jianzhu University, Shenyang, Liaoning 110168, China)
資料名:
Applied Acoustics
(Applied Acoustics)
巻:
189
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0559A
ISSN:
0003-682X
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)