文献
J-GLOBAL ID:202202279914136512
整理番号:22A0979437
ReckOn:第2長時間スケールでのオンチップ学習を可能にする28nmサブmm2タスク-アグノスティックスパイキングリカレントニューラルネットワークプロセッサ【JST・京大機械翻訳】
ReckOn: A 28nm Sub-mm2 Task-Agnostic Spiking Recurrent Neural Network Processor Enabling On-Chip Learning over Second-Long Timescales
著者 (2件):
Frenkel Charlotte
(University of Zurich and ETH Zurich,Zurich,Switzerland)
,
Indiveri Giacomo
(University of Zurich and ETH Zurich,Zurich,Switzerland)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ISSCC
ページ:
1-3
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)