文献
J-GLOBAL ID:202202279986640798
整理番号:22A0844926
フライアッシュナノ流体とフライアッシュ-Cuハイブリッドナノ流体の熱伝導率に関する実験的研究:ANNとMGGPモデルによる予測と最適化【JST・京大機械翻訳】
Experimental investigation on thermal conductivity of fly ash nanofluid and fly ash-Cu hybrid nanofluid: prediction and optimization via ANN and MGGP model
著者 (5件):
Kanti Praveen Kumar
(Mechanical Engineering Department, Jyothy Institute of Technology, Bangalore, India)
,
Sharma K. V.
(Center for Energy Studies, Department of Mechanical Engineering, JNTUH College of Engineering, Hyderabad, India)
,
Said Zafar
(Sustainable and Renewable Energy Engineering Department, University of Sharjah, Sharjah, United Arab Emirates)
,
Jamei Mehdi
(Faculty of Engineering, Shohadaye Hoveizeh University of Technology, Susangerd, Iran)
,
Yashawantha Kyathanahalli Marigowda
(Department of Chemical Engineering, National Institute of Technology Warangal, Warangal, India)
資料名:
Particulate Science and Technology
(Particulate Science and Technology)
巻:
40
号:
2
ページ:
182-195
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0645B
ISSN:
0272-6351
CODEN:
PTCHDS
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)