文献
J-GLOBAL ID:202202280079030429
整理番号:22A0287148
知的信号処理のための効率的な残留収縮CNN雑音除去器設計:変調認識,検出,復号化【JST・京大機械翻訳】
Efficient Residual Shrinkage CNN Denoiser Design for Intelligent Signal Processing: Modulation Recognition, Detection, and Decoding
著者 (5件):
Zhang Lin
(School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Yang Xiaoling
(School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Liu Heng
(School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Zhang Haotian
(School of Electronics and Information Technology, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
,
Cheng Julian
(School of Engineering, The University of British Columbia, Kelowna, BC, Canada)
資料名:
IEEE Journal on Selected Areas in Communications
(IEEE Journal on Selected Areas in Communications)
巻:
40
号:
1
ページ:
97-111
発行年:
2022年
JST資料番号:
A0908B
ISSN:
0733-8716
CODEN:
ISACEM
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)