文献
J-GLOBAL ID:202202280115084383
整理番号:22A0969646
深層強化学習に基づく自動車のインターネットにおけるエッジコンピューティングのタスクオフローディング法【JST・京大機械翻訳】
Task offloading method of edge computing in internet of vehicles based on deep reinforcement learning
著者 (6件):
Zhang Degan
(Tianjin Key Lab of Intelligent Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
,
Cao Lixiang
(Tianjin Key Lab of Intelligent Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
,
Zhu Haoli
(Tianjin Key Lab of Intelligent Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
,
Zhang Ting
(School of Sports Economics and Management, Tianjin University of Sport, Tianjin, China)
,
Du Jinyu
(Tianjin Key Lab of Intelligent Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
,
Jiang Kaiwen
(Tianjin Key Lab of Intelligent Computing and Novel Software Technology, Tianjin University of Technology, Tianjin, China)
資料名:
Cluster Computing
(Cluster Computing)
巻:
25
号:
2
ページ:
1175-1187
発行年:
2022年
JST資料番号:
W4172A
ISSN:
1386-7857
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)