文献
J-GLOBAL ID:202202280236273413
整理番号:22A0914160
GQMベースのメトリックスレコメンダーシステムのための技術:系統的文献レビュー【JST・京大機械翻訳】
Technologies for GQM-Based Metrics Recommender Systems: A Systematic Literature Review
著者 (4件):
Farina Mirko
(Human Machine Interaction Laboratory, Faculty of Humanities and Social Sciences, Innopolis University, Innopolis, Russia)
,
Gorb Anna
(Faculty of Computer Science and Engineering, Innopolis University, Innopolis, Russia)
,
Kruglov Artem
(Faculty of Computer Science and Engineering, Innopolis University, Innopolis, Russia)
,
Succi Giancarlo
(Faculty of Computer Science and Engineering, Innopolis University, Innopolis, Russia)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
23098-23111
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)