文献
J-GLOBAL ID:202202280282106052
整理番号:22A1086864
畳込みニューラルネットワークによるマルチスペクトル衛星画像からのキャノピー高さモデルの推定【JST・京大機械翻訳】
Estimation of the Canopy Height Model From Multispectral Satellite Imagery With Convolutional Neural Networks
著者 (6件):
Illarionova Svetlana
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Shadrin Dmitrii
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Ignatiev Vladimir
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Shayakhmetov Sergey
(ESG Department, PJSC Sberbank of Russia, Moscow, Russia)
,
Trekin Alexey
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
,
Oseledets Ivan
(Skolkovo Institute of Science and Technology, Moscow, Russia)
資料名:
IEEE Access
(IEEE Access)
巻:
10
ページ:
34116-34132
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2422A
ISSN:
2169-3536
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)