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文献
J-GLOBAL ID：202202280708048335
整理番号：22A1086521
光学的リモートセンシング画像における高速で正確な顕著性検出のための完全スクイーズマルチスケール推論ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
Fully Squeezed Multiscale Inference Network for Fast and Accurate Saliency Detection in Optical Remote-Sensing Images
Shen Kunye
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Zhou Xiaofei
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Wan Bin
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
,
Shi Ran
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, China)
,
Zhang Jiyong
(School of Automation, Hangzhou Dianzi University, Hangzhou, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.6507705.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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