文献
J-GLOBAL ID:202202280736630803
整理番号:22A0393264
ターボシャフトエンジンガス経路故障パターン認識のための学習機械の比較【JST・京大機械翻訳】
A Comparison of Learning Machines for Turboshaft Engine Gas Path Fault Pattern Recognition
著者 (3件):
Zhao Shuai
(Jiangsu Province Key Laboratory of Aerospace Power System, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
,
Huang Jinquan
(Jiangsu Province Key Laboratory of Aerospace Power System, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
,
Lu Feng
(Jiangsu Province Key Laboratory of Aerospace Power System, Nanjing University of Aeronautics and Astronautics, Nanjing 210016, China)
資料名:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
(IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻:
752
号:
1
ページ:
012013 (6pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5559A
ISSN:
1757-8981
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)