文献
J-GLOBAL ID:202202280834859720
整理番号:22A1165054
リアルタイムデータに関するARIMAモデルを用いた暗号通貨率予測【JST・京大機械翻訳】
Cryptocurrency Exchange Rate Prediction using ARIMA Model on Real Time Data
著者 (5件):
K Dhinakaran
(Dhanalakshmi College of Engineering,Artificial Intelligence and Data Science)
,
P Baby Shamini
(R.M.K Engineering College,Computer Science and Engineering)
,
J Divya
(R.M.K Engineering College,Computer Science and Engineering)
,
C Indhumathi
(R.M.K Engineering College,Computer Science and Business Systems)
,
R Asha
(R.M.K Engineering College,Information Technology)
資料名:
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻:
2022
号:
ICEARS
ページ:
914-917
発行年:
2022年
JST資料番号:
W2441A
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)