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文献
J-GLOBAL ID：202202280893023235
整理番号：22A0326892
COVID-19の音ベース試験に向けて 音響学(DiCOVA)チャレンジを用いたCOVID-19の最初の診断の要約【JST・京大機械翻訳】
Towards sound based testing of COVID-19-Summary of the first Diagnostics of COVID-19 using Acoustics (DiCOVA) Challenge
Sharma Neeraj Kumar
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
,
Muguli Ananya
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
,
Krishnan Prashant
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
,
Kumar Rohit
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
,
Chetupalli Srikanth Raj
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
,
Ganapathy Sriram
(Learning and Extraction of Acoustic Patterns (LEAP) Lab, Electrical Engineering, Indian Institute of Science, Bangalore, India)
資料名：
Computer Speech and Language
(Computer Speech and Language)
巻： 73 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0677A ISSN： 0885-2308 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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