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文献
J-GLOBAL ID：202202280896191601
整理番号：22A0924009
改良アンサンブル雑音再構成EMDと適応閾値雑音除去に基づく転がり軸受の弱故障特徴抽出【JST・京大機械翻訳】
Weak fault feature extraction of rolling bearings based on improved ensemble noise-reconstructed EMD and adaptive threshold denoising
Yin Chen
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
,
Wang Yulin
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
,
Ma Guocai
(State Key Laboratory of Intelligent Manufacturing System Technology, Beijing Institute of Electronic System Engineering, Beijing 100854, China)
,
Wang Yan
(Department of Computing, Mathematics and Engineering, University of Brighton, Brighton BN2 4GJ, UK)
,
Sun Yuxin
(School of Mechanical Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing 210094, China)
,
Sun Yuxin
(State Key Laboratory of Mechanical System and Vibration, School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiao Tong University, Shanghai 200240, China)
,
He Yan
(State Key Laboratory of Mechanical Transmission, Chongqing University, Chongqing 400030, China)
資料名：
Mechanical Systems and Signal Processing
(Mechanical Systems and Signal Processing)
巻： 171 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： T0514A ISSN： 0888-3270 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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