文献
J-GLOBAL ID:202202282233495893
整理番号:22A0467510
主成分分析と確率的ニューラルネットワークに基づく転がり軸受故障診断法【JST・京大機械翻訳】
Rolling Bearing Fault Diagnosis Method Based on Principal Components Analysis and Probabilistic Neural Network
著者 (2件):
Ni Yun Feng
(College of Communication and Information, Xi’an university of science and technology, Xi’an, shaanxi, 710054, china)
,
Ban Dong Dong
(College of Communication and Information, Xi’an university of science and technology, Xi’an, shaanxi, 710054, china)
資料名:
IOP Conference Series: Materials Science and Engineering
(IOP Conference Series: Materials Science and Engineering)
巻:
740
号:
1
ページ:
012012 (6pp)
発行年:
2020年
JST資料番号:
W5559A
ISSN:
1757-8981
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
イギリス (GBR)
言語:
英語 (EN)