文献
J-GLOBAL ID:202202282505990743
整理番号:22A1082618
仮想SCADAとIOTを用いた風力タービン状態監視と分類システム:機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Wind turbine condition monitoring & classifying system using virtual SCADA and IOT: A machine learning approach
著者 (4件):
Ganesan Saravanan
(Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, 600089, India)
,
Daniel J. Ajay
(Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, 600089, India)
,
Hrithik Y. Hemanth
(Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, 600089, India)
,
Sateesh V. S.
(Department of Electronics and Communication Engineering, SRM Institute of Science and Technology, Chennai, Tamil Nadu, 600089, India)
資料名:
AIP Conference Proceedings
(AIP Conference Proceedings)
巻:
2405
号:
1
ページ:
030011-030011-7
発行年:
2022年
JST資料番号:
D0071C
ISSN:
0094-243X
資料種別:
会議録 (C)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)