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文献
J-GLOBAL ID：202202283004613124
整理番号：22A0454105
ライン統合スーパーマーケットのためのエリート対立学習自己適応微分進化ベース極端学習機械(EOADE-ELM)と知識ベース(KB)に基づく動的マテリアルハンドリングスケジューリング法【JST・京大機械翻訳】
A dynamic material handling scheduling method based on elite opposition learning self-adaptive differential evolution-based extreme learning machine (EOADE-ELM) and knowledge base (KB) for line-integrated supermarkets
Zhou Binghai
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Zha Wenfei
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Ye Lyujiangnan
(The State University of New Jersey, Rutgers, New Brunswick, NJ, USA)
,
He Zhaoxu
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名：
Soft Computing
(Soft Computing)
巻： 26 号： 2 ページ： 763-785 発行年： 2022年
JST資料番号： W1043A ISSN： 1432-7643 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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