文献
J-GLOBAL ID:202202283004613124
整理番号:22A0454105
ライン統合スーパーマーケットのためのエリート対立学習自己適応微分進化ベース極端学習機械(EOADE-ELM)と知識ベース(KB)に基づく動的マテリアルハンドリングスケジューリング法【JST・京大機械翻訳】
A dynamic material handling scheduling method based on elite opposition learning self-adaptive differential evolution-based extreme learning machine (EOADE-ELM) and knowledge base (KB) for line-integrated supermarkets
著者 (4件):
Zhou Binghai
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Zha Wenfei
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
,
Ye Lyujiangnan
(The State University of New Jersey, Rutgers, New Brunswick, NJ, USA)
,
He Zhaoxu
(School of Mechanical Engineering, Tongji University, Shanghai, People’s Republic of China)
資料名:
Soft Computing
(Soft Computing)
巻:
26
号:
2
ページ:
763-785
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1043A
ISSN:
1432-7643
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)