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文献
J-GLOBAL ID：202202283442137570
整理番号：22A0287588
ハイブリッドチャネル特徴損失を有するCNNに基づく二重偏波SAR船舶粒度分類【JST・京大機械翻訳】
Dual-Polarized SAR Ship Grained Classification Based on CNN With Hybrid Channel Feature Loss
Zeng Liang
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhu Qingtao
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Lu Danwei
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Zhang Tao
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Wang Hongmiao
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Yin Junjun
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Yang Jian
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
資料名：
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻： 19 ページ： ROMBUNNO.4011905.1-5 発行年： 2022年
JST資料番号： W1397A ISSN： 1545-598X CODEN： IGRSBY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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