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文献
J-GLOBAL ID：202202283876934343
整理番号：22A0631301
エッジコンピューティング支援モバイルクラウドセンシングのための正確でプライバシー保護タスク割当【JST・京大機械翻訳】
Accurate and Privacy-Preserving Task Allocation for Edge Computing Assisted Mobile Crowdsensing
Wang Zhihua
(School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Guo Chaoqi
(School of Cyberspace Security, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
,
Liu Jiahao
(School of Cyberspace Security, Zhengzhou University, Zhengzhou, China)
,
Zhang Jiamin
(School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
,
Wang Yongjian
(Laboratory of the National Computer Network Emergency Response Technical Team/Coordination Center of China (CNCERT/CC), Beijing, China)
,
Luo Jingtang
(State Grid Sichuan Economic Research Institute, Chengdu, China)
,
Yang Xiaolong
(School of Computer and Communication Engineering, University of Science and Technology Beijing, Beijing, China)
資料名：
IEEE Transactions on Computational Social Systems
(IEEE Transactions on Computational Social Systems)
巻： 9 号： 1 ページ： 120-133 発行年： 2022年
JST資料番号： W2444A ISSN： 2329-924X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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