文献
J-GLOBAL ID:202202283997212288
整理番号:22A1085806
DICDNet:CT画像における金属アーチファクト低減のための深い解釈可能な畳込み辞書ネットワーク【JST・京大機械翻訳】
DICDNet: Deep Interpretable Convolutional Dictionary Network for Metal Artifact Reduction in CT Images
著者 (6件):
Wang Hong
(Tencent Jarvis Laboratory, Shenzhen, China)
,
Li Yuexiang
(Tencent Jarvis Laboratory, Shenzhen, China)
,
He Nanjun
(Tencent Jarvis Laboratory, Shenzhen, China)
,
Ma Kai
(Tencent Jarvis Laboratory, Shenzhen, China)
,
Meng Deyu
(School of Mathematics and Statistics, Xi’an Jiaotong University, Xi’an, China)
,
Zheng Yefeng
(Tencent Jarvis Laboratory, Shenzhen, China)
資料名:
IEEE Transactions on Medical Imaging
(IEEE Transactions on Medical Imaging)
巻:
41
号:
4
ページ:
869-880
発行年:
2022年
JST資料番号:
H0895A
ISSN:
0278-0062
CODEN:
ITMID4
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)