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文献
J-GLOBAL ID：202202284216043848
整理番号：22A0562644
魚類ストレス行動のための知的認識法における最近の進歩【JST・京大機械翻訳】
Recent advances in intelligent recognition methods for fish stress behavior
Li Daoliang
(College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Li Daoliang
(Beijing Engineering and Technology Research Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Li Daoliang
(Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Li Daoliang
(National Innovation Center for Digital Fishery, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Wang Guangxu
(College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Wang Guangxu
(Beijing Engineering and Technology Research Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Wang Guangxu
(Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Wang Guangxu
(National Innovation Center for Digital Fishery, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Du Ling
(College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Du Ling
(Beijing Engineering and Technology Research Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Du Ling
(Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Du Ling
(National Innovation Center for Digital Fishery, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Zheng Yingying
(Department of Electrical and Computer Engineering, Utah State University, Logan, UT 84341, USA)
,
Wang Zhenhu
(College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
,
Wang Zhenhu
(Beijing Engineering and Technology Research Centre for Internet of Things in Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Wang Zhenhu
(Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology, Ministry of Agriculture, Beijing 100083, China)
,
Wang Zhenhu
(National Innovation Center for Digital Fishery, China Agricultural University, Beijing 100083, China)
資料名：
Aquacultural Engineering
(Aquacultural Engineering)
巻： 96 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0976A ISSN： 0144-8609 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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