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文献
J-GLOBAL ID：202202284498127752
整理番号：22A0568042
チタニア-水ナノ流体の熱伝導率予測:異なる機械学習アルゴリズムを用いた事例研究【JST・京大機械翻訳】
Thermal conductivity prediction of titania-water nanofluid: A case study using different machine learning algorithms
Sharma Palash
(Department of Mechanical Engineering, Birla Institute of Technology and Science-Pilani, Hyderabad Campus, Hyderabad, 500 078, India)
,
Ramesh K.
(Department of Mechanical Engineering, Birla Institute of Technology and Science-Pilani, Hyderabad Campus, Hyderabad, 500 078, India)
,
Parameshwaran R.
(Department of Mechanical Engineering, Birla Institute of Technology and Science-Pilani, Hyderabad Campus, Hyderabad, 500 078, India)
,
Deshmukh Sandip S.
(Department of Mechanical Engineering, Birla Institute of Technology and Science-Pilani, Hyderabad Campus, Hyderabad, 500 078, India)
資料名：
Case Studies in Thermal Engineering
(Case Studies in Thermal Engineering)
巻： 30 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W2978A ISSN： 2214-157X 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 短報 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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