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文献
J-GLOBAL ID：202202284653319410
整理番号：22A1022820
コンピュータ断層撮影に基づく機械学習は,脂質欠乏性腺腫から副腎褐色細胞腫を区別する【JST・京大機械翻訳】
Computed Tomography-Based Machine Learning Differentiates Adrenal Pheochromocytoma From Lipid-Poor Adenoma
Liu Haipeng
(1 Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Liu Haipeng
(2National Clinical Research Center for Geriatric Disorders, Xiangya Hospital, Changsha, China)
,
Guan Xiao
(2National Clinical Research Center for Geriatric Disorders, Xiangya Hospital, Changsha, China)
,
Guan Xiao
(3Department of Urology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Xu Beibei
(4College of Biology, Hunan University, Changsha, China)
,
Zeng Feiyue
(1 Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Chen Changyong
(1 Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Yin Hong ling
(5Department of Pathology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Yi Xiaoping
(1 Department of Radiology, Xiangya Hospital, Central South University, Changsha, China)
,
Yi Xiaoping
(2National Clinical Research Center for Geriatric Disorders, Xiangya Hospital, Changsha, China)
,
Yi Xiaoping
(6Hunan Engineering Research Center of Skin Health and Disease, Xiangya Hospital, Changsha, China)
,
Yi Xiaoping
(7Hunan Key Laboratory of Skin Cancer and Psoriasis, Xiangya Hospital, Changsha, China)
,
Peng Yousong
(4College of Biology, Hunan University, Changsha, China)
,
Chen Bihong T.
(8Department of Diagnostic Radiology, City of Hope National Medical Center, Los Angeles, CA, United States)
資料名：
Frontiers in Endocrinology (Web)
(Frontiers in Endocrinology (Web))
巻： 13 ページ： 833413 発行年： 2022年
JST資料番号： U7068A ISSN： 1664-2392 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： スイス (CHE) 言語： 英語 (EN)
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