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文献
J-GLOBAL ID：202202284772766864
整理番号：22A1164792
悪性URLの予測のための最適機械学習モデルを見出すためのマルチクラス分類の実装【JST・京大機械翻訳】
Implementing Multiclass Classification to find the Optimal Machine Learning Model for Forecasting Malicious URLs
Samuel Raj R. Joshua
(CMR Institute of Technology,Bengaluru)
,
Anantha Babu S.
(Jain Deemed-to-be University,Bangalore,India)
,
L Helen Josephine V
(CMR Institute of Technology,Bengaluru)
,
M Varalatchoumy
(Cambridge Institute of Technology,Bangalore,India)
,
Kathirvel C
(Vinayaka Mission’s Research Foundation (Deemed to be University),Vinayaka Mission’s Kirupananda Variyar Engineering College,Salem,Tamil Nadu,India)
資料名：
IEEE Conference Proceedings
(IEEE Conference Proceedings)
巻： 2022 号： ICCMC ページ： 1127-1130 発行年： 2022年
JST資料番号： W2441A 資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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