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文献
J-GLOBAL ID：202202285176624279
整理番号：22A0151376
風力発電予測に適用した効率的なブートストラップスタッキングアンサンブル学習モデル【JST・京大機械翻訳】
Efficient bootstrap stacking ensemble learning model applied to wind power generation forecasting
Ribeiro Matheus Henrique Dal Molin
(Department of Mathematics, Federal University of Technology - Parana (UTFPR), Pato Branco, Brazil)
,
Ribeiro Matheus Henrique Dal Molin
(Industrial & Systems Engineering Graduate Program (PPGEPS), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Curitiba, Brazil)
,
da Silva Ramon Gomes
(Industrial & Systems Engineering Graduate Program (PPGEPS), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Curitiba, Brazil)
,
Moreno Sinvaldo Rodrigues
(Mechanical Engineering Graduate Program (PPGEM), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Curitiba, Brazil)
,
Mariani Viviana Cocco
(Mechanical Engineering Graduate Program (PPGEM), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Curitiba, Brazil)
,
Mariani Viviana Cocco
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Curitiba, Brazil)
,
Coelho Leandro dos Santos
(Industrial & Systems Engineering Graduate Program (PPGEPS), Pontifical Catholic University of Parana (PUCPR), Curitiba, Brazil)
,
Coelho Leandro dos Santos
(Department of Electrical Engineering, Federal University of Parana (UFPR), Curitiba, Brazil)
資料名：
International Journal of Electrical Power & Energy Systems
(International Journal of Electrical Power & Energy Systems)
巻： 136 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0596B ISSN： 0142-0615 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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