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文献
J-GLOBAL ID：202202285312950443
整理番号：22A1048549
確率的太陽予報を用いたランピング予備量の決定:データ駆動法【JST・京大機械翻訳】
Sizing ramping reserve using probabilistic solar forecasts: A data-driven method
Li Binghui
(The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75080, United States of America)
,
Feng Cong
(National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401, United States of America)
,
Siebenschuh Carlo
(IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, United States of America)
,
Zhang Rui
(IBM Thomas J. Watson Research Center, Yorktown Heights, NY 10598, United States of America)
,
Spyrou Evangelia
(National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401, United States of America)
,
Krishnan Venkat
(National Renewable Energy Laboratory, Golden, CO 80401, United States of America)
,
Hobbs Benjamin F.
(The Johns Hopkins University, Baltimore, MD 21218, United States of America)
,
Zhang Jie
(The University of Texas at Dallas, Richardson, TX 75080, United States of America)
資料名：
Applied Energy
(Applied Energy)
巻： 313 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： A0097A ISSN： 0306-2619 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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