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文献
J-GLOBAL ID：202202285850660097
整理番号：22A0230879
スタックACPred:積層アンサンブルアプローチによる最適化多重特徴記述子の統合による抗癌ペプチドの予測【JST・京大機械翻訳】
StackACPred: Prediction of anticancer peptides by integrating optimized multiple feature descriptors with stacked ensemble approach
Arif Muhammad
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, 210094, China)
,
Arif Muhammad
(School of Systems and Technology, Department of Informatics and System, University of Management and Technology, Lahore, 54770, Pakistan)
,
Ahmed Saeed
(Center of Data Mining and Biomedical Informatics, Faculty of Medical Technology, Mahidol University, Bangkok, 10700, Thailand)
,
Ahmed Saeed
(School of Systems and Technology, Department of Computer Science, University of Management and Technology, Lahore, 54770, Pakistan)
,
Ge Fang
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, 210094, China)
,
Kabir Muhammad
(School of Systems and Technology, Department of Computer Science, University of Management and Technology, Lahore, 54770, Pakistan)
,
Khan Yaser Daanial
(School of Systems and Technology, Department of Computer Science, University of Management and Technology, Lahore, 54770, Pakistan)
,
Yu Dong-Jun
(School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology, Nanjing, 210094, China)
,
Thafar Maha
(Department of Computer Science, College of Computers and Information Technology, Taif University, P.O.Box 110099, Taif, 21944, Saudi Arabia)
資料名：
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
(Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems)
巻： 220 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： E0150B ISSN： 0169-7439 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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