文献
J-GLOBAL ID:202202285929151005
整理番号:22A0976038
ガス-固体流動層における単分散粒子の表面電荷密度を予測するための機械学習アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning Approach to Predict the Surface Charge Density of Monodispersed Particles in Gas-Solid Fluidized Beds
著者 (4件):
Lu Junyu
(School of Chemical Engineering and Technology, China University of Mining and Technology, China)
,
Lu Junyu
(Department of Chemical Engineering, Kyoto University, Japan)
,
Duan Chenlong
(School of Chemical Engineering and Technology, China University of Mining and Technology, China)
,
Zhao Yuemin
(School of Chemical Engineering and Technology, China University of Mining and Technology, China)
資料名:
ACS Omega
(ACS Omega)
巻:
7
号:
11
ページ:
9879-9890
発行年:
2022年
JST資料番号:
W5044A
ISSN:
2470-1343
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)