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J-GLOBAL ID：202202285970729028 整理番号：22A1066992

ニューラルネットワーク(FFANN)および長期短期記憶(LSTM)を用いた2-MIB/ジェオスミン濃度の簡易予測および将来予測モデルの構築

PREDICTIVE MODEL OF 2-MIB AND GEOSMIN CONCENTRATIONS IN A RIVER WATER BY FEED FORWARD ARTIFICIAL NEURAL NETWORK AND LONG SHORT-TERM MEMORY NETWORK INPUTTING HOURLY WATER QUALITY DATA

著者 (3件)：

石井崇晃

(中央大学大学院理工学研究科都市人間環境学専攻)

山村寛

(中央大学理工学部人間総合理工学科)

根本雄一

(前澤工業株式会社)

資料名：

土木学会論文集 G(環境)(Web) (環境工学研究論文集(Web))

巻： 77 号： 7 ページ： III_303-III_310(J-STAGE) 発行年： 2021年
JST資料番号： U0108A ISSN： 2185-6648 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：日本 (JPN) 言語：日本語 (JA)

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