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文献
J-GLOBAL ID：202202286036419522
整理番号：22A0551185
大容量リチウムイオン電池の熱的および電気的性能予測のためのPythonベースのScikit-Learn機械学習モデル【JST・京大機械翻訳】
Python-based scikit-learn machine learning models for thermal and electrical performance prediction of high-capacity lithium-ion battery
Tran Manh-Kien
(Department of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
,
Panchal Satyam
(Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
,
Chauhan Vedang
(Department of Mechanical Engineering, Western New England University, Springfield, Massachusetts, USA)
,
Brahmbhatt Niku
(J G College of Computer Applications, ASIA Campus, Ahmedabad, India)
,
Mevawalla Anosh
(Department of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
,
Fraser Roydon
(Department of Mechanical and Mechatronics Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
,
Fowler Michael
(Department of Chemical Engineering, University of Waterloo, Waterloo, Canada)
資料名：
International Journal of Energy Research
(International Journal of Energy Research)
巻： 46 号： 2 ページ： 786-794 発行年： 2022年
JST資料番号： A0249B ISSN： 0363-907X CODEN： IJERDN 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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