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文献
J-GLOBAL ID：202202286274367101
整理番号：22A0960381
ユビキタスデータによる都市水質の予測-データ駆動アプローチ【JST・京大機械翻訳】
Predicting Urban Water Quality With Ubiquitous Data - A Data-Driven Approach
Liu Ye
(Department of Computer Science, School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
,
Liang Yuxuan
(Department of Computer Science, School of Computer Science and Technology, Xidian University, Xi’an, China)
,
Ouyang Kun
(Department of Computer Science, School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
,
Liu Shuming
(Division of Drinking Water Safety, School of Environment, Tsinghua University, Beijing, China)
,
Rosenblum David S.
(Department of Computer Science, School of Computing, National University of Singapore, Singapore, Singapore)
,
Zheng Yu
(JD Intelligent City Research, Beijing, China)
資料名：
IEEE Transactions on Big Data
(IEEE Transactions on Big Data)
巻： 8 号： 2 ページ： 564-578 発行年： 2022年
JST資料番号： W2442A ISSN： 2332-7790 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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