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文献
J-GLOBAL ID：202202286484791997
整理番号：22A0388922
雑音と可変負荷条件下の深いサブドメイン適応に基づく教師なしベアリング故障診断【JST・京大機械翻訳】
An unsupervised bearing fault diagnosis based on deep subdomain adaptation under noise and variable load condition
Ghorvei Mohammadreza
(Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
,
Kavianpour Mohammadreza
(Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
,
Beheshti Mohammad TH
(Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
,
Ramezani Amin
(Department of Electrical and Computer Engineering, Tarbiat Modares University, Tehran, Iran)
資料名：
Measurement Science and Technology
(Measurement Science and Technology)
巻： 33 号： 2 ページ： 025901 (13pp) 発行年： 2022年
JST資料番号： C0354C ISSN： 0957-0233 CODEN： MSTCEP 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： イギリス (GBR) 言語： 英語 (EN)
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