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文献
J-GLOBAL ID：202202286553900915
整理番号：22A0839367
油とガスパイプラインの内部腐食速度の予測:アンサンブル学習技術の実行【JST・京大機械翻訳】
Prediction of the internal corrosion rate for oil and gas pipeline: Implementation of ensemble learning techniques
Ben Seghier Mohamed El Amine
(Laboratory of Applied Physics, Science and Technology Advanced Institute, Van Lang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
,
Ben Seghier Mohamed El Amine
(Faculty of Technology, Van Lang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
,
Hoche Daniel
(Institute of Surface Science, Helmholtz-Zentrum Hereon, Geesthacht, 21502, Germany)
,
Zheludkevich Mikhail
(Institute of Surface Science, Helmholtz-Zentrum Hereon, Geesthacht, 21502, Germany)
,
Zheludkevich Mikhail
(Institute for Materials Science, Faculty of Engineering, Kiel University, Kiel, 24103, Germany)
資料名：
Journal of Natural Gas Science and Engineering
(Journal of Natural Gas Science and Engineering)
巻： 99 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： W3282A ISSN： 1875-5100 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： オランダ (NLD) 言語： 英語 (EN)
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