文献
J-GLOBAL ID:202202286553900915
整理番号:22A0839367
油とガスパイプラインの内部腐食速度の予測:アンサンブル学習技術の実行【JST・京大機械翻訳】
Prediction of the internal corrosion rate for oil and gas pipeline: Implementation of ensemble learning techniques
著者 (5件):
Ben Seghier Mohamed El Amine
(Laboratory of Applied Physics, Science and Technology Advanced Institute, Van Lang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
,
Ben Seghier Mohamed El Amine
(Faculty of Technology, Van Lang University, Ho Chi Minh City, Viet Nam)
,
Hoche Daniel
(Institute of Surface Science, Helmholtz-Zentrum Hereon, Geesthacht, 21502, Germany)
,
Zheludkevich Mikhail
(Institute of Surface Science, Helmholtz-Zentrum Hereon, Geesthacht, 21502, Germany)
,
Zheludkevich Mikhail
(Institute for Materials Science, Faculty of Engineering, Kiel University, Kiel, 24103, Germany)
資料名:
Journal of Natural Gas Science and Engineering
(Journal of Natural Gas Science and Engineering)
巻:
99
ページ:
Null
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3282A
ISSN:
1875-5100
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
オランダ (NLD)
言語:
英語 (EN)