文献
J-GLOBAL ID:202202286590578160
整理番号:22A0696606
プライベート5Gエッジネットワークにおける異種連合学習のための動的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】
Dynamic Scheduling for Heterogeneous Federated Learning in Private 5G Edge Networks
著者 (4件):
Guo Kun
(School of Communications and Electronics Engineering, East China Normal University, Shanghai, China)
,
Chen Zihan
(Singapore University of Technology and Design, Singapore, Singapore)
,
Yang Howard H.
(Zhejiang University/University of Illinois at Urbana-Champaign Institute, Zhejiang University, Haining, China)
,
Quek Tony Q. S.
(Singapore University of Technology and Design, Singapore, Singapore)
資料名:
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
(IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻:
16
号:
1
ページ:
26-40
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1889A
ISSN:
1932-4553
CODEN:
IJSTGY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)