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文献
J-GLOBAL ID：202202286590578160
整理番号：22A0696606
プライベート5Gエッジネットワークにおける異種連合学習のための動的スケジューリング【JST・京大機械翻訳】
Dynamic Scheduling for Heterogeneous Federated Learning in Private 5G Edge Networks
Guo Kun
(School of Communications and Electronics Engineering, East China Normal University, Shanghai, China)
,
Chen Zihan
(Singapore University of Technology and Design, Singapore, Singapore)
,
Yang Howard H.
(Zhejiang University/University of Illinois at Urbana-Champaign Institute, Zhejiang University, Haining, China)
,
Quek Tony Q. S.
(Singapore University of Technology and Design, Singapore, Singapore)
資料名：
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing
(IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing)
巻： 16 号： 1 ページ： 26-40 発行年： 2022年
JST資料番号： W1889A ISSN： 1932-4553 CODEN： IJSTGY 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アメリカ合衆国 (USA) 言語： 英語 (EN)
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