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文献
J-GLOBAL ID：202202286637558806
整理番号：22A1042804
非常に短期の負荷予測に向けた知的アプローチ【JST・京大機械翻訳】
An intelligent approach towards very short-term load forecasting
Pati Uttamarani
(Department of Electrical Engineering, Veer Surendra Sai University of Technology, Burla, Odisha, India)
,
Ray Papia
(Department of Electrical Engineering, Veer Surendra Sai University of Technology, Burla, Odisha, India)
,
Singh Arvind R.
(School of Electrical Engineering, Key Laboratory of Power System Intelligent Dispatch and Control, Ministry of Education, Shandong University, Jinan, China)
資料名：
International Journal of Emerging Electric Power Systems
(International Journal of Emerging Electric Power Systems)
巻： 23 号： 1 ページ： 59-72 発行年： 2022年
JST資料番号： W3791A ISSN： 2194-5756 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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