文献
J-GLOBAL ID:202202287534389577
整理番号:22A0454420
医薬品研究開発における機械学習と人工知能:レビュー【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning and Artificial Intelligence in Pharmaceutical Research and Development: a Review
著者 (5件):
Kolluri Sheela
(Global Clinical & Real World Evidence Statistics, Global Biometrics, Teva Pharmaceuticals, West Chester, PA, USA)
,
Lin Jianchang
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Liu Rachael
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Zhang Yanwei
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Zhang Wenwen
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
資料名:
AAPS Journal
(AAPS Journal)
巻:
24
号:
1
ページ:
19
発行年:
2022年
JST資料番号:
W3977A
ISSN:
1550-7416
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
文献レビュー
発行国:
ドイツ (DEU)
言語:
英語 (EN)