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文献
J-GLOBAL ID：202202287534389577
整理番号：22A0454420
医薬品研究開発における機械学習と人工知能:レビュー【JST・京大機械翻訳】
Machine Learning and Artificial Intelligence in Pharmaceutical Research and Development: a Review
Kolluri Sheela
(Global Clinical & Real World Evidence Statistics, Global Biometrics, Teva Pharmaceuticals, West Chester, PA, USA)
,
Lin Jianchang
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Liu Rachael
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Zhang Yanwei
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
,
Zhang Wenwen
(Statistical and Quantitative Science, Data Sciences Institute, Takeda Pharmaceutical Co. Limited, West Chester, PA, USA)
資料名：
AAPS Journal
(AAPS Journal)
巻： 24 号： 1 ページ： 19 発行年： 2022年
JST資料番号： W3977A ISSN： 1550-7416 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー 発行国： ドイツ (DEU) 言語： 英語 (EN)
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