文献
J-GLOBAL ID:202202287775682884
整理番号:22A0203775
Himawari-8衛星画像に基づく境界大気汚染を可視化するための効果的な畳込みニューラルネットワーク【JST・京大機械翻訳】
An Effective Convolutional Neural Network for Visualized Understanding Transboundary Air Pollution Based on Himawari-8 Satellite Images
著者 (3件):
Lin Fangzhou
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
,
Gao Chenyang
(Department of Computer Science and Engineering, Southern University of Science and Technology, Shenzhen, China)
,
Yamada Kazunori D.
(Graduate School of Information Sciences, Tohoku University, Sendai, Japan)
資料名:
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
(IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters)
巻:
19
ページ:
ROMBUNNO.1003605.1-5
発行年:
2022年
JST資料番号:
W1397A
ISSN:
1545-598X
CODEN:
IGRSBY
資料種別:
逐次刊行物 (A)
記事区分:
原著論文
発行国:
アメリカ合衆国 (USA)
言語:
英語 (EN)