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文献
J-GLOBAL ID：202202287836519079
整理番号：22A0107660
ケアの移行を通して患者経験における連続性の理解,促進および維持のための自然言語処理の利用【JST・京大機械翻訳】
Using natural language processing to understand, facilitate and maintain continuity in patient experience across transitions of care
Khanbhai Mustafa
(Centre for Health Policy, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, QEQM, St Mary’s Hospital, W2 1NY, UK)
,
Warren Leigh
(Patient Safety Translational Research Centre, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
,
Symons Joshua
(Big Data and Analytical Unit, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
,
Flott Kelsey
(Patient Safety Translational Research Centre, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
,
Harrison-White Stephanie
(Patient Experience and Improvement, Imperial College NHS Healthcare Trust, London, UK)
,
Manton Dave
(Patient Safety Translational Research Centre, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
,
Darzi Ara
(Patient Safety Translational Research Centre, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
,
Mayer Erik
(Patient Safety Translational Research Centre, Institute of Global Health Innovation, Imperial College London, London, UK)
資料名：
International Journal of Medical Informatics
(International Journal of Medical Informatics)
巻： 157 ページ： Null 発行年： 2022年
JST資料番号： D0729A ISSN： 1386-5056 資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文 発行国： アイルランド (IRL) 言語： 英語 (EN)
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